🎛️
观测
GPU 全栈可观测性
GPU 温度/功耗/利用率/显存/NVLink 带宽/ECC 错误实时采集，支持 NVIDIA DCGM、AMD ROCm-SMI，万卡级聚合仪表盘秒级刷新。
业务挑战
智算中心运维的六大痛点
万卡集群规模爆发式增长，传统运维体系在 GPU 故障、网络拥塞、安全合规等维度面临全新挑战。
GPU 故障频发
万卡集群中 GPU 掉卡、显存错误、NVLink 退化等硬件故障频繁，单次训练中断可能浪费数十万算力成本。
RDMA 网络黑盒
RoCEv2/InfiniBand 网络拥塞、PFC 风暴、ECN 配置错误难以排查，集合通信效率下降无法定位。
故障恢复慢
传统靠人工巡检 + 手动重启，从发现异常到恢复训练平均 30~60 分钟，严重影响 GPU 利用率。
多厂商异构
NVIDIA/AMD GPU、Mellanox/Intel 网卡、华为/新华三交换机混合部署，缺乏统一运维视图。
安全合规压力
训练数据泄露、模型窃取、未授权访问等安全风险，叠加等保/密评合规审计要求。
运维成本高
集群规模翻倍，运维团队线性扩充不可持续。缺乏自动化手段，人均管理 GPU 数远低于行业标杆。
方案架构
端 · 云 · 智 三层协同架构
端侧 Agent 全量采集 GPU/网络/主机数据，云端 Platform 统一分析编排，AI 大模型驱动智能决策。
端侧采集层
轻量 Agent 部署于每台 GPU 节点，实时采集 GPU 指标（温度/功耗/显存/NVLink）、RDMA 网络指标（PFC/ECN/丢包）、系统指标（CPU/内存/磁盘/进程），零侵入、CPU 占用 <1%。
GPU 指标RDMA 网络系统资源日志采集进程监控
云端平台层（DeepShield Platform）
统一接收全集群数据，提供实时仪表盘、拓扑可视化、告警管理、编排引擎。支持多厂商设备纳管（路由器/交换机/存储），一个平台管理全部基础设施。
实时仪表盘拓扑可视告警引擎设备编排多厂商纳管
AI 智能层
自研安全大模型自动分析异常模式、预测故障、生成修复方案并下发执行。结合 IBase 知识库提供威胁情报联动、漏洞预警、安全态势感知。
根因分析故障预测自动修复威胁联动知识库
核心能力
面向智算场景的六大核心能力
🌐
网络
RDMA/RoCE 网络诊断
PFC 帧计数、ECN 标记率、DCQCN 拥塞窗口、集合通信延迟实时监控。网络拓扑可视化，一键定位慢节点和拥塞链路。
⚡
运维
故障自动发现与自愈
AI 模型自动检测 GPU 掉卡、NVLink 退化、进程僵死等异常，30 秒内完成 Checkpoint 保存 → 节点隔离 → 备用节点接管 → 训练续跑。
🔮
预测
故障预测与预防
基于历史故障数据训练预测模型，提前 4~24 小时预警即将失效的 GPU/SSD/内存条，在业务窗口期主动替换，避免训练中断。
🛡️
安全
智算安全防护
训练数据访问审计、模型文件防篡改、容器逃逸检测、横向移动阻断。满足等保三级、密评合规要求。
🎛️
编排
多厂商统一纳管
NVIDIA/AMD GPU、Mellanox/Intel 网卡、华为/新华三/锐捷交换机、浪潮/联想/戴尔服务器统一纳管，一个平台管理全部异构设备。
产品组合
智算中心方案涉及的 DeepShield 产品
端侧 Agent + 流量超节点 + 云端 Platform + AI 大模型四位一体，开箱即用。
典型场景
智算中心运维实战场景
🎯 万卡训练任务零中断
某智算中心 10,000 卡 A100 集群，部署 DeepShield 后训练任务可用率从 99.2% 提升到 99.99%。GPU 故障自动隔离 + 热备接管，单次中断恢复时间从 45 分钟降至 30 秒。
10,000 卡 A100
99.99% 可用率
30s 恢复
-90% 中断损失
🌐 RDMA 网络拥塞定位
大规模 AllReduce 通信效率下降 40%，传统工具无法定位。DeepShield 超节点镜像分析发现 3 台交换机 PFC 配置异常导致队头阻塞，5 分钟内完成修复。
RoCEv2 400G
PFC 风暴定位
5min 修复
+40% 通信效率
🔮 GPU 故障提前预警
AI 模型分析 ECC 错误增长趋势，提前 12 小时预警 GPU 即将失效。运维团队在训练空窗期完成替换，完全避免了一次预计 8 小时的训练中断。
12h 提前预警
0 中断替换
¥50万+ 算力节省
🛡️ 训练数据安全审计
Agent 实时监控模型文件与训练数据访问行为，检测到异常 SSH 隧道导出行为，自动阻断并生成等保审计报告，满足三级等保要求。
等保三级
实时审计
异常阻断 <1s
自动报告
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